Ingenieros trabajando en un laboratorio con una computadora cuántica

“La quinta revolución industrial”: computación cuántica, la tecnología que podría destruir el sistema financiero

LA QUINTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL | En un futuro no muy lejano, la computación cuántica podría ser la clave para desbloquear avances inimaginables en la medicina, la logística y las finanzas. Esta tecnología promete resolver problemas complejos de manera exponencialmente más rápida que las computadoras clásicas.

Unos ingenieros de un prestigioso laboratorio trabajan alrededor de una computadora, en una oficina oscura, en donde ingresa algo de luz, a través de ventanales dorados. Muy cerca de ellos, se levanta un dispositivo plateado, una especie de lámpara futurista con tubos y cables finos que dan vueltas alrededor de un cilindro. La «máquina» tiene una capacidad peculiar: permite simular cualquier sistema físico, al punto de que recrea la voz de Jesús, de hace 2000 años, hablando en su idioma natal, el arameo. El dispositivo puede «ver» eventos pasados sin haberlos grabado: no accede a cámaras ni archivos, sino que calcula cómo estaban dispuestas todas las partículas en ese momento y, de esta forma, puede reconstruir la escena completa.

Esta secuencia, aunque ficcional, pertenece a la serie Devs, dirigida por Alex Garland, pero muestra algo que la ciencia investiga y busca alcanzar desde hace años. La computación cuántica podría tener efectos en múltiples ámbitos. ¿Cómo sería el mundo si se pudiese comprobar la eficacia de un medicamento desde una computadora, sin necesidad de llevarlo a un laboratorio?

Un dispositivo de computación cuántica en un laboratorio de investigación.
Rodrigo Cortiñas (sentado) es doctor en Física y actualmente investigador científico en Google Quantum AIGentileza

La computación cuántica podría revolucionar el diseño de fármacos. Mientras que una computadora clásica tardaría décadas en modelar cómo una proteína específica podría bloquear un gen que combata a cierta enfermedad, la computación cuántica podría hacer que el diseño de un fármaco sea algo más rápido. Ya no importaría que alguien tenga una patología entre millones de personas, la cura para ciertas enfermedades sería tecnológicamente posible y financieramente accesible.

«Tiene un gran potencial en industrias donde los problemas son altamente complejos», explica Ezequiel Glinsky, director de Tecnología para Microsoft Latinoamérica, y agrega: «En salud y farmacéutica, podría acelerar la simulación de moléculas y el descubrimiento de nuevos medicamentos. En energía y materiales, permitiría diseñar nuevos materiales y procesos más eficientes y sustentables».

¿Qué es la computación cuántica?

La computación cuántica es una nueva rama de la informática basada en los qubits, una unidad de información con mayor potencial de procesar datos que el bit tradicional. Hoy en día, la información se codifica en forma digital en unidades mínimas de información, un sistema binario con dos valores: 0 o 1.

Pero la computación cuántica permite la superposición de estados: el qubit puede estar en 0 y 1 al mismo tiempo. Esto permite resolver ciertos problemas de forma más eficiente. «Imaginate una moneda girando sobre la mesa; mientras gira, no es ni cara ni seca, sino ambas. Eso permite a la computadora cuántica procesar una cantidad de datos enorme en forma simultánea», explica Ali Salvador Araujo, Scrum Master Sr de Baufest.

Araujo agrega que esto implica un «punto revolucionario» en salud y en la industria farmacéutica: dado que esta tecnología permitiría modelar la estructura molecular con mayor precisión, podría acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos. De esta forma, explica que «reduciría el tiempo de desarrollo de un fármaco de 10 años a tan solo meses. Así, sería posible desarrollar medicina personalizada».

Pero la promesa es que los avances de esta tecnología no se limiten al ámbito de la salud, sino que también alcancen otras industrias, tales como la logística y el transporte. «Con la computación cuántica quizás estamos hablando de la quinta revolución industrial», dice Araujo y señala que, en este escenario, sería posible desarrollar, por ejemplo, sistemas de rutas optimizados para barcos, acompañados de análisis que maximicen la capacidad de carga y almacenamiento, e incluso llegar a ahorrar hasta un 60% en emisiones de dióxido de carbono a la atmósfera.

Incluso el mundo de las finanzas –donde el tiempo es dinero- se vería implicado: «La computación cuántica puede reducir procesos de cálculos de semanas a segundos; es capaz de predecir la tendencia del mercado con precisión», detalla el experto de Baufest. En ese sentido, desde IBM detallan un caso de aplicación práctica, que desarrollaron junto a HSBC. Usando datos reales del mercado a escala de producción, trabajaron para optimizar las estrategias de bonos corporativos, es decir, para mejorar la precisión de predicción en la ejecución de operaciones.

Un gráfico que muestra la mejora en la precisión de predicción en la ejecución de operaciones gracias a la computación cuántica.
Mientras que una computadora clásica guarda y lee datos como 0 o 1, una cuántica permite la superposición de estados (el qubit puede estar en 0 y 1 al mismo tiempo)Gentileza

En su hoja de ruta en relación al desarrollo de la computación cuántica detallan que, hacia 2029, esperan contar con el primer sistema de larga escala tolerante a fallos. Por su parte, Cortiñas señala que, en 2015, cuando se recibió de físico en la UBA, era impensado poder hacer grandes sistemas cuánticos con control individual de alta fidelidad: «Hoy, yo hago experimentos a diario con más de 100 qubits, todos de altísima calidad, y estamos demostrando los objetos básicos a partir de los cuales una computadora cuántica útil puede ser construida».

¿Qué impacto tendría esta tecnología en la economía global? Algunos expertos hablan de una revolución industrial sin precedentes. Otros advierten sobre los riesgos de una desigualdad aún mayor. ¿Cómo se preparará la sociedad para afrontar estos cambios?

«La computación cuántica puede ser una herramienta poderosa para modelar mercados financieros complejos, pero también plantea desafíos en términos de regulación y seguridad», afirma un experto en economía.

¿Cómo se puede asegurar que esta tecnología sea utilizada para el bien de todos?

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